“警察什么的，我要辞职了！”
板栗习惯性地就要点头，忽见他那副神情，自己的手也被一股大力握得生疼，当即红了眼睛，咬牙道：你想得美。
Only amateur athletes are allowed to participate in the Olympic boxing matches, which are divided into 12 categories according to their weight: 48, 51, 54, 57, 60, 63.5, 67, 71, 81 and 91 kg or more.
僵尸危机爆发，一对姐妹和两个年轻人上了一条船，希望借此逃生，但末日灾难下，奇葩的人也总能制造各种笑料...
东江市公安局法医米小米在一起无名女尸案中，遇到了与姐姐米小佳的自杀有莫大关联的刑警温梓锋。两人的搭档过程中，米小米心有芥蒂，温梓锋却浑然不觉。在这样龃龉的气氛里，案件仍得到了重大突破，确认了尸源就是做过整容手术的网红主播曹越，进而锁定了有重大作案嫌疑的富二代李阳，却苦无证据。米小米通过法医检测，在李阳的木质棒球棍里检测出了血液反应，夯实了铁证。就在李阳自己都认罪之时，温梓锋却怀疑曹越案和三年期另一起整容女尸案有着太多的共同之处，本案背后仍有隐藏的真相。
一线之隔，很近。
银风集团的总裁薛风是一个非常神秘的人物，他深深地爱着寥芳华，但是又深深地恨着林志航，因为当年林志航见死不救，导致薛风曾经身陷囹圄，做了十几年的牢。
影片根据法国的一个真故事改编，1982年7月的一天，男主得知了女儿的死讯。他的女儿只有14岁了，在去世之前在德国和妈妈、继父一起度假。不过很快，她的死亡状况出现了疑点。生父为了女儿的真实死因跟法国法院和德国检察院纠缠了30年，但德国一直不肯引渡女儿的继父到法国进行审判，最后还是生父把他绑架到法国，才得以审判。
电视动画《中之人基因组【直播中】》改编自おそら著作的同名漫画，描述的是擅长不同类型游戏的玩家们，主角之一入出晓，擅长逃脱类与 RPG 游戏，某天他通关了网上的一款免费手游《中之人基因组》，第二天醒来发现自己居然身处《中之人基因组》这款游戏当中，同样还有七位游戏玩家进入到这个游戏世界，在八位玩家面前出现的神秘人物“驼”，要求他们进行数个赌上自己生死存亡的现实游戏，让游戏的直播播放量达到一亿，而这款《中之人基因组》游戏也似乎与连续的少年少女失踪案件有关。
本剧的女主人公瑞莲（马苏饰），两岁便被一个生活无着的疍家女卖给了“万记渔栏”的老板万寿臣。聪明伶俐的小阿莲，深受万记老板娘何倩玉的喜爱。阿莲转眼长成美貌少女，与青梅竹马一起长大的男主人公--少爷万锦洪（杨紫茳饰）暗地里成了一对心心相印的恋人，而何倩玉也是乐见其成。但封建保守的万记渔栏老板万寿臣却是决不容许一个丫头成为自己的儿媳妇，他设计派万锦洪去香港送货，趁机将瑞莲嫁给了渔工陈四祥。
Steve McGarrett侦探（Alex O"Loughlin扮演）曾经是一位获得过荣誉勋章的海军军官，退役后当上了警察。为了调查父亲的谋杀案，他返回了家乡瓦胡岛（夏威夷群岛的主岛）。夏威夷州长认为Steve是个难得的人才，执意挽留他在岛上工作。她想让Steve组建一支专门负责调查重案的精英团队－－规矩由他来定，她在幕后提供支援。这支命名为「Five-0」（50）的团队不走过场，不玩花样，只要能抓住岛上最大的匪帮首领，他们就算是把天弄塌了也没事。
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音乐老师郝山水心怀革命理想，抱着一把提琴来到苏区参加红军，途中邂逅女匪火凤凰，憨厚耿直的他误以为火凤凰是地下党，救下了她，并用自己的善良感动了火凤凰，火凤凰将他护送到苏区。红军长征后，郝山水带领伤员看守遗留物资，遇到抢劫物资的火凤凰，郝山水这才知道对面的女孩竟然是赫赫有名的土匪头子，他誓死捍卫，寡不敌众，被捉到土匪窝中，火凤凰并没有杀他。郝山水通过对土匪的观察，发现他们大部分是被逼迫的农民，他用自己的信仰和真诚感染这伙人。在不断的较量和误会中，郝山水与火凤凰在极端残酷的环境下产生了一段生死爱情。最后，郝山水找到了留在南方的陈毅领导的游击队，帮助火凤凰铲除了顽匪，打破了地方武装和国军的围剿，顺利带领他们找到了新四军。
只是如此吗？尹旭这么一问，郦食其心中顿时一沉。
海燕有一个顽劣不堪的同班同学阿郎，经常作弄海燕。其实阿郎身
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Data Poisoning Attack: This involves inputting antagonistic training data into the classifier. The most common type of attack we observe is model skew. Attackers pollute training data in this way, making classifiers tilt to their preferences when classifying good data and bad data. The second attack we have observed in practice is feedback weaponization, which attempts to abuse the feedback mechanism to manipulate the system to misclassify good content as abuse (e.g. Competitor's content or part of retaliatory attacks).
