•完全治療法（武田真治）
该剧上部已于2017年2月1日大年初五在腾讯视频全网独播，下部定于3月7日在腾讯视频播出。
这是一个在中国经历动荡岁月中艰难生活的工人家庭。大女儿雅梅17岁的时候为了帮助父亲减轻生活压力，背着父亲放弃了读书的机会，到街道工厂做工。可命运偏偏和这个艰难的家庭做对，父亲由于患病撒手人寰，从此雅梅用她柔弱的肩膀挑起了抚养几个弟妹的重担。雅梅成了一家之长，白天在街道工厂里工作，晚上回家即当爹又当妈地照料四个年幼的弟妹。为了这个家，为了把弟妹们拉扯大，她把个人感情抛在了一边，拒绝了两个男人小常和小福子对她的爱……改革开放以后，社会上下发生了翻天覆地的变化，这个雅梅一手撑起的家庭，生活也有根本的改善。弟妹们都已长大成人，然而他们的婚事又时常烦她的心。国良与他的同学文颖相爱，可他过于自尊和胆小怕事的性格，不时与文颖发生矛盾与碰撞；雅娟性格外向开放，外表出众，身边不乏有各种男人的追求，这更使雅梅放心不下；二弟国玉生性威猛，雅梅总想给他找个对象管着他；而让她不操心的小妹兰兰又偏偏得了重病……雅梅极力撮合弟妹的终身大事却默默地把两个男人对她的爱埋藏在心灵的最深处。弟妹们不断与传统家长式的大姐雅梅发
路易斯想要寻找传说中的屠龙骑士，却找到了他的儿子盖伯里欧（汤姆·威斯多姆 Tom Wisdom 饰）。盖伯里欧唤醒了沉睡多年的冰龙，它是火龙最为强劲的对手，与此同时，在蛛丝马迹之间，路易斯公主发现，所有一切的不幸并非偶然，而是有人蓄意所为。
由《伍秋月》、《劳山道士》、《美人首》三个故事组成。《伍秋月》青年王鼎借宿伍家花园, 梦中有少女委身相许, 事后遗下髮簪. 翌日, 守园老人见鼎手执髮簪, 大喜, 告知园主三十年前去世时遗言鼎会到访. 是夜, 梦中人再度现身, 自称伍秋月, 已死去三十年, 但立春后可还阳嫁鼎. 鼎求月带他游地狱,。《劳山道士》王七游手好閒, 妻勤俭贤淑, 织布养家. 一日, 七与妻争执后离家, 遇劳山道士. 道士埋梨核于土中, 顷刻梨树长成. 七求道士收为徒, 道士授七穿牆之术. 七学成后, 以穿牆术入怡红院, 遇妓女富贵花, 二人合谋盗庞大户金库. 不料事败, 人赃俱获。《美人首》李生夜访粉黛山庄, 途中偶救一自缢少女, 少女忽身首分离. 李吓得落荒而逃, 失足堕陷阱, 幸为猎人所救. 归途中, 李邂逅阿纤, 二人一见锺情。
苍蝇以讨厌的昭和歌谣为武器，改变了人际关系淡薄的“令和”…！
在漫画杂志《年轻人GANGAN》上连载的《咲-Saki-》以麻将竞技人口超过1亿人、举办大规模比赛的世界为舞台。以麻将每局正负零能提高，有直觉和运气的女子高中生·宫永咲，遇到有天才性的实力的理论派的少女·原村和进入麻将部，以互联网出场作为目标这样的剧情。2009年放送了动画系列的第一部作品，之后也制作了续篇。
少年唐寅出生在一个豪富之家，无奈老爸老妈过于信奉“穷养儿，富养女”的人生理念，故意装作穷苦人家，以期待唐寅能够“健康成长”，成为可造之材并将唐寅送入一个文武同授的书院中。可是书院却被恶势力要挟，唐伯虎师徒二人经过一番波折，终于联手并在对决中惊险获胜，将恶势力击退。
Perfect simulation of Neogeo substrate, detailed below
……这还不够，再把这个故事圆一圆，给说书唱曲的多几轮润色。
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讲述发生于2002年到2004年间伦敦警视厅警探科林·萨顿追查到一名连环杀手！调查真实连环杀人案的故事
在下的老管家可是姑娘的前辈，是行家。
该片改编自同名小说，讲述Kida、Makoto、Yochi三人同为无父无母的孤儿，他们三人相互支撑度过了幸福的少年时期，但在20岁事却以某件事为契机，他们的人生发生剧变。
本作讲述了一位嗜酒如命的26岁OL和歌子在各个地方闲逛的生活。“美味的下酒菜”和“最搭配的美酒”的完美融合的一瞬间，满满的都是幸福。第四季电视剧依然由武田梨奈饰演主人公村崎和歌子。村崎和歌子是一位26岁的超级喜欢美酒和美食的人。即便是偶然遇到一家居酒屋，她也会毫不迟疑的掀开门帘闯入店中畅饮为快。
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I will never forget it. "Zhang Xiaobo said.
Let's first understand the column children that proxy objects are instantiated instead of ontology objects. For example, Jingdong CEO wants to give a gift to milk tea sister now, but if the CEO is embarrassed to give it, or has no time to give it due to busy work, then he wants to entrust his agent to do it at this time, so we can use the agent mode to write the following code:
