Changing variables changes arguments, and changing argumnets also changes local variables, even if they are not in a scope.
郑氏见她说得诚恳，只得罢休，可是她自己却十分想念香椿煎鸡蛋的味道。
知青宋大江返城后，因生活窘迫和婚姻失败的打击，拼命地追求金钱。在经历了复杂的情感纠葛后，与女知青陈悦清结成伴侣，收养了一个弃婴，组成了一个“知青家庭”。夫妻俩忽视了对儿子乔生的教育,外婆的溺爱使乔生渐渐堕落。宋大江为了挽救儿子，隐瞒所有人实施了“假破产”计划，并以无颜面对破产为由，远走他乡。陈悦清卖掉了仅存的婚戒和儿子摆大饼摊维持生计。家庭环境的彻底改变使乔生猛然醒悟。在经历了种种挫折之后，他的人生轨迹终于转变了。
讲述了发生在一个小山村的故事，这里风景秀丽，民风淳朴，娶上门女婿成为村里的风俗，人称“驸马村”。电视剧围绕村民土地承包、果园经营、家产继承等问题，以不同年龄段农民的爱情生活和人生轨迹为主线，塑造了中原农民宽厚朴实、勤劳善良、坚韧不拔的人格魅力和高尚品德，展现了改革开放30年来中原农村和农民的可喜变化。塑造出于少林、田山旺、宁留成、齐喷子、小人精、机关枪、一枝花等血肉丰满的农民形象。
来自冈山县的麻衣即将在3个月后迎来婚礼，但因为突然而来的重病而处于昏迷状态，经过未婚夫尚志的精心照顾以及治疗后奇迹般苏醒，却失去了关于他的记忆。麻衣家人曾劝尚志另找一位人生伴侣，但尚志依然对她不离不弃，两人最终踏入了婚姻的殿堂。为了守护他的新娘，尚志足足等了8年。
他小小年纪，却最是心思缜密。
本剧讲述六十年代的舞女（吴天瑜），歌女（戴倩云）和一个妈姐（王淑君）发生在南苑（吉隆坡中华游艺场，现在的金河广场）中，奋斗的故事和爱情故事，还有在六十年代的封建时代，舞女，歌女和妈姐都能结义金兰成为三姐妹故事。
倘子手的吆喝声响彻丛林，伴随着阵阵的隆隆辘声，只见为首的孟元超领着数名精悍镖师押着镖车自远而至。忽地，一条身影从天而降，拦着去路，赫然正是数日前曾到威武镖局，扬言要挑战孟元超孟家刀法的缪长风。 缪长风嗜武成狂，为使武功更上一层楼，不时挑战武林中人，久而久之，被一众武林人仕列作邪派中人，但他却不以为然，只要能觅得真正的高手大战一场，无论自己是伤是死，亦视作为人生一大快事。 在缪长风苦苦相迫之下，孟元超无奈出手，两人剧战正酣之际，无数蒙面杀手突然杀至，并且械劫镖车。由于事出突然，虽有缪长风出手相助，可是，对方招式奇诡，身手不凡，结果押运的异宝：东海明珠，卒给对方劫走。孟元超认定缪长风与贼匪一伙，比武只是幌子，实则以此缠着自己，好使易于下手，缪长风矢口否认，并且扬言会为威武镖局找回失物，孟元超意欲阻止缪长风离去，但不果。
一场规模浩大，精心策划围捕国际毒枭的行动正在密密展开，收网之际，收网之际，毒犯老大王季却逃之夭夭，王季不甘这次计划的失败，勾结五湖四海，包括泰国，菲律宾，越南的恐怖分子，他们都是特种部队的退役军人，个个骁勇善战，足智多谋，他们进行了周密的计划，决定在香港乾一宗惊天大案。王季通过一名线人给予警方假线报，说有批军火已运入香港，重案组得此假线报，奉命出动缉拿匪徒，结果扑了个空，王季一伙则偷偷的录影重案组整个行动过程，以备日后作案时知道如何应付。重案组警员叶苏隐隐感觉这次行动的失败背后仿佛隐藏了一个天大的秘密，叶苏结合蛛丝马迹，四处打探，终于查到王季原来是想偷龙转凤，用假银纸换走政府准备销毁的旧纸币。他的手下早已混入碎纸石当卧底，换走假币，王季还做了一场戏，打劫保安车，意图瞒天过海，使警方不怀疑他们，重案组已掌握了他们的行动计划，正布下天罗地网抓捕这批罪犯,但双方都有重军火，一场激烈的火爆枪战正在展开……
小熊猫源克历尽千辛万苦终于找到了失散多年的父亲，开始了学习中医的历程。但黑虎与马戏团团长申野合谋了组建大型马戏团的计划，于是开始抓森里里的动物。就在这时黑虎突然病倒，并且很严重。小熊猫源克最后用针灸终于治好了黑虎的病。黑虎开始反思自己并且悔过自新，释放了森林里的所有动物。
那边的消息自己不知道，汉王的心思和策略是否有什么变化？现在越国已经对此事了如指掌，要是自己这边的回答出了什么问题，岂非有些麻烦了？关键是自己根本没有得到北方的任何消息，无法根据此事来做任何判断。
Smoke bombs before burning:
Violation:
血战之夜，肖弋阵前释放傲慢的日俘高桥大尉，命令他活着看到中国人民反侵略战争的最终胜利。军统女特工、报务员柳纤纤出于对肖弋的爱慕，伪造集团军电报，迫使肖弋突围，逃脱了全军覆灭的厄运。肖弋被翁上将送上军事法庭，面临临阵脱逃的处罚，柳纤纤打通军统高层关节，让蒋委员长获悉了鹿原会战失败的真像。为了掩盖罪责，反复无常的翁上将一夜间将肖弋由囚徒塑造成了他战区中同日寇浴血奋战的抗日名将。
Super Data Manipulator: I am still groping at this stage. I can't give too much advice. I can only give a little experience summarized so far: try to expand the data and see how to deal with it faster and better. Faster-How should distributed mechanisms be trained? Model Parallelism or Data Parallelism? How to reduce the network delay and IO time between machines between multiple machines and multiple cards is a problem to be considered. Better-how to ensure that the loss of accuracy is minimized while increasing the speed? How to change can improve the accuracy and MAP of the model is also worth thinking about.
Exception Level: the level of the exception in the description of the exception status, regardless of its own level
Chapter VII Supplementary Provisions
彼此素未平生，萍水相逢，若是朱雀将军真的上来殷切伺候，那才真是有问题呢。
见项羽带着一众楚国将领气势汹汹而来，众诸侯为强大的气势，都忍不住有些颤抖。
