马占山发现省内“战”“和”两派针锋相对。以省府委员赵仲仁为首的“主和派”，早已沦为了日本人的棋子，不断阻挠以马占山为首的“抗日派”。而另一方面，日本黑龙会头目黑木，也潜伏到了齐齐哈尔，伺机暗杀和破坏马占山抗日……
露娜是一个女巫，她会不惜一切代价留住她的侄女吉娅
唐朝天宝年间，生性风流的玄宗皇帝李隆基将儿媳妇寿王妃杨玉环抢了过来，封为贵妃，遂演出了一段流传千古的爱情悲剧。今人对于赐浴华清池，盟誓长生殿，魂归马嵬坡的种种故事可谓耳熟能详。其实，那是一整个充满戏剧性的，红彤彤的时代。在这两人旁边，还有曾经也被玄宗无限宠爱，如今却饱尝寂寞的梅妃；风华绝代，唯一敢在玄宗面前放肆不羁，其实内心却天天小心拿捏分寸的诗仙李白；既互相利用，又互相瞧不起的权谋大家高力士和杨国忠；装傻充愣，甘当所有人笑柄的胡儿安禄山，正是他后来掀起了安史之乱，算计了所有的人，永远终结了整个朝代的盛世。 但还有一个人也曾出入那时的宫廷，也曾让上述所有人围着她旋转，也曾凭着她的美貌、才智和歌喉有声有色地参与了这个中国历史中永远的故事。她就是曾被唐玄宗封为歌妃的普通民女许合子。历史和传说几乎都已经把她遗忘，所以我们正好从她开始一段传奇，因了她，这一整个故事都显出别样的色彩。
Episode 33
该剧讲述了变异人况天包与怪物猎人贾小玲为保卫地球和平，联手对抗心怀邪念、想要控制地球的犄角人一鸣的故事。
蒯彻有些矛盾，甚至有些莫名其妙，韩信显得愚蠢，妇人之仁，可是又这般精明。
Phase A Metering Section
在电视台担任报道员的三浦朋香(新山千春饰)，每天晚上总是在自己的公寓里听到奇怪令人害怕的声音，于是她把男友山下典孝(堀江庆饰)叫来寻找原因。
《情牵南洋》是一部充满30至70年代怀旧色彩的长篇电视剧。全剧长40集，剧情落在1938年至1968年之间，叙述30年代的马来亚，在二战局势动荡的年代中，我们的祖先从中国南来打拼，在这里落地生根的艰辛故事。《情牵南洋》剧情讲述在中国正处在动荡不安的时候，陆续出现了三波的移民潮。日军侵华，国共内乱，物价澎涨，民不聊生。促使中国发生了这三次的移民潮，而这第三波的移民潮正是南洋华人的起点。当年，马来亚虽尚在英军的统治，丰富的自然资源，吸引了很多的外来投资者。于是有了英军委任的华人领袖——甲必丹。正因有了华裔官位，也就因此吸引了由中国引进了大批的“猪仔”来到从事劳力工作，范围涵盖采锡、割胶、海港苦力等等……而随着潮飘洋过海来的华人几乎都抱着“淘金梦”的心态，梦想着最先装满一桶金，然后衣锦还乡《情牵南洋》以3位男人为故事主人翁，讲述他们如何从中国南下，在大马讨生活和扎根的故事。当中经历了英军，日军的统治年代，华人如何致死地而后生。总长40集的大制作，剧情紧张，朴素写实，有血有泪，扣人心弦，情义非凡
该剧讲述了解放战争时期共军将士和反动势力殊死决战的背景下，发生在解放军军官马龙、女大学生莫莉、国民党“恶魔中校”之间跌宕起伏的故事
1968.07-太阳王子霍尔斯的大冒险
园艺师搬到新家被邻居男女主人同时爱上
在黎水眼里，黎章是师姐小葱。
《冒牌英雄》是一部将好莱坞战争风格、美剧的高悬念及快节奏的叙事方式与诙谐幽默的轻喜剧剧情桥段进行巧妙结合，讲述一个从冒牌货在共产党的领导下成长为真英雄的小人物另类抗战传奇。
本片由三段互无关联的故事组成。《她的回忆》：2092年，由伊瓦诺夫领导的太空垃圾回收飞船在返航途中接收到来自“宇宙坟场”的求救信号，特殊的是，信号中掺杂着歌剧《蝴蝶夫人》的唱段。队员汉兹与米格尔前往施救，却进入了一位歌剧演员艾娃的回忆，这些栩栩如生的回忆场景对船员们产生了威胁；《最臭兵器》：供职于制药公司的小职员田中信男拖着病体赶回公司，无意中服用了公司与军方合作的实验药品。自此信男成为了制造致命臭气的肉身工厂，对此毫不自知的信男却按照上司命令将药品样本送往东京总部，一路上引起大面积恐慌，军方不得不派出大批军队半路截杀信男；《大炮之街》：在一座由蒸汽驱动的城市中，一家三口展开了一天的生活。母亲去制造炮弹的工厂上班，父亲在炮台担任装填手，小儿子在学校里学习与大炮相关的知识。炮台不停开炮，但敌人的身影却始终没有出现……
Defense method: The defense against CC attacks needs to be combined with the characteristics of the specific business, A series of defense models are established for specific services, such as connection feature model, client behavior model, service access feature model, etc. Receiving client statistics of customer information and carrying out a series of processing according to model features, including blacklisting, limiting access rate, randomly discarding requests, etc.
