该剧将以韩国智异山为背景，讲述在大雨、大雪、滑坡、台风天气下，智异山国家公园的护林员救出被困者，并在直升机无法起飞的一天，在5小时内，救出了被困者。全智贤将饰演智异山国家公园最好的护林员。
泥鳅舅母道：你没说过人闲话？你贤惠。
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First broadcast: October 17, 2009
1999-2019澳门回归20周年特别献礼剧《弯弯的大湾》讲述了百年来太平洋的风徐徐吹着澳门岛，从未改变什么，但上世纪末的最后时刻的一场风，改变了澳门岛的命运，他将澳门岛吹回了祖国的怀抱，澳门人的命运也随之改变。时至今日，澳门回归祖国近二十年，以黄梓建，彪叔 ，钰为代表的一批澳门人是这场变革的经历者和见证人，他们经历了葡澳政府时期华人低人一等的社会地位，经历了经济衰败、社会治安动荡，他们在焦虑与迷茫中生活，因为看不到未来而痛苦彷徨。回归后，澳人治澳，一国两制，他们身上发生的故事见证了中央政府在世界性金融危机困境中，通过《博彩法》实行赌权开放、开放内地部分省市自由行等一系列政策，刺激和带动了澳门经济逆境发展。又一场百年不遇的飓风也对澳门造成空前的破坏，内地的支援与驻澳部队出动倾力抗灾，更让澳门人倍感到祖国的温暖。这十多年他们命运的变化见证了祖国的伟大。
她却不知道，方桂花因为长得高壮，便难得寻好婆家。
新婚不久的宋启明康小曼夫妇生下孩子并由康母取名宋麒麟，小名琪琪，三口之家过着幸福快乐的生活。康母、康小曼的弟弟康小乐更是对琪琪疼爱有加。幸福不期而至，而灾难也总是在人毫无防备的时候降临，琪琪四岁生日的那天，由于康小曼埋头复习以备战职称评审，宋启明带着儿子去海洋馆玩，不想却“偶遇”一直追求自己数年的师妹陶可心，简短对话得知陶可心此举乃临行前的诀别，然而就在陶可心转身离去后宋启明发现琪琪不见了，宋启明当即召唤所有人展开全面搜寻却发现琪琪消失的无影无踪。琪琪的丢失就像一场大地震，震得所有人痛彻心扉，三家人的命运也随之发生翻天覆地的改变，唯有康母和宋母被千方百计的隐瞒着，她们经不起如此震荡，生命在此刻是那么的脆弱无力，所有人被撕裂身体的悲痛笼罩着。得知丢失琪琪真相的康小曼恨由心生，无休止的泪水和不顾一切发疯似的寻找便是对宋启明罪人行径的无声痛陈，宋启明的意志濒临崩溃，即便是再疯狂的寻找也丝毫不能减轻自己的负罪感，宋启明甚至想到了死。
人人街上有家不起眼没招牌的租书店，陆续聚集了四位鲁蛇：最不会讨债的黑道小弟 – 张亮、生意惨淡的租书店老板 – 周广侠、宁愿负债也要拜金的 – 康乐佑、渴望被爱的富二代 – 丁邵恩
永井圭（宫野真守 配音）是一位平凡的少年，拥有高超的智商和优秀的成绩，某日，在一场交通事故中，永井圭不幸丧生，随后变为亚人，遭到了军方的通缉。在童年好友海斗（细谷佳正 配音）的帮助下，永井圭踏上了逃亡的旅途，期间遇到了身份神秘的帽子男佐藤（大冢芳忠 配音），虽然佐藤和永井圭同为亚人，但不知为何，佐藤将永井圭视为了敌人。
小说中，十二星相中的蛇食鹿神君押着小鱼儿，走进宝藏密道。
本片讲述的是苏联卫国战争时期，一对相恋的年轻军官为了国家利益英勇献身的故事。苏军大尉别洛夫率领自己的侦察小队捣毁了德军的补给火车，他们在返回途中解救了被德军俘虏的扎罗夫将军。别洛夫的恋人奥莉加是一名久经沙场的狙击手，她正在紧张地培训新兵。回到营地不久的别洛夫来不及与恋人告别，就赶赴新的任务地点。别洛夫被调去担任扎罗夫将军的卫队长，负责将军的人身安全。因为扎罗夫将军负责破译德军密码的工作，所以他是德军伞兵和狙击手射杀的目标，并且司令部里还有内奸。不久，奥莉加在别洛夫的推荐下也被调到司令部担任狙击手，负责将军的安全。两位年轻人并肩战斗，多次化险为夷。
郑氏点头，这时候，若是长辈逼着问，怕是会让她更难受，不如让她静一静。
Non-banks also need to be vigilant,
•小望 往西邊去（中島朋子）
《圣诞怪杰》根据“苏斯博士”（Dr. Seuss）的著名畅销童书改编，故事主角是一个绿色的怪物格林奇（Grinch），他非常非常痛恨圣诞节，因为他是一个孤儿。为了不让人们过圣诞，他把所有圣诞礼物都偷走了。最后还是一个纯真的小女孩融化了他冷漠的心。
当着天下众诸侯的面，韩王成的脸上有些挂不住。
听见响动，花生和玉米抬头，看见他急忙站起身，叫道：父亲（小叔）。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
