这部剧集被称作女性版的《超感警探》（The Mentalist），女主人公以顾问的身份协助当警探的男主人公破案，并且女主人公拥有「过目不忘」的超常能力（但不是超能力）。
不过，以井儿的脾气，若是知道红椒投军，只怕连这个将军也不做了，也要随军出战。
独自一人生活的昔日校长森衣恭一与亡妻生前饲养的流浪猫相依为命，但森衣却不太喜欢猫，每天想方设法赶走它。可是有一天，这只猫再也没回家，心急如焚的森衣开始全力寻找，周围人听到猫咪失踪的消息，也纷纷开始了找猫行动……
HBO喜剧剧集《消消气,抑制热情》宣布续订第11季。
神京城有四大家族:“萧、司马、花、谢”，是皇帝最为倚重的豪门贵胄。花家的大公子花满天（何润东饰）与谢家千金谢千寻（张馨予饰）青梅竹马，私定终身。而皇帝最宠爱的公主倾城（李心艾饰）一直痴恋花满天。就在花满天执意要迎娶谢千寻之际，谢家出事，花满天下决心无论如何也要救千寻。此时花满天奉命护送倾城公主前往番邦和亲，本意欲趁和亲之际掩护千寻逃走，然而被人发现。与此同时，伤心欲绝的倾城以跳崖的方式与花满天诀别。混乱之中，谢千寻与倾城公主一同掉下悬崖深谷之中。在深谷里，千寻和倾城为神秘的医女“灵姑子”所救。在“灵姑子”的帮助下，俩人互换了脸庞，从此千寻成了公主，公主成了千寻。一个罪臣之女，一个刁蛮的公主，互换身份出了深谷。
离异的刘展鹏和丧偶的杜敏秋想要再婚，却遭遇了意想不到的阻力。先是展鹏的女儿茉莉为了让父母复合而进行各种破坏，接着是展鹏母亲刘兰芝对新儿媳妇诸多挑剔与不满，但最让敏秋头疼的还是展鹏和前妻江天蓝的藕断丝连。尽管展鹏赌咒发誓和天蓝接触只是因为女儿，敏秋也暗暗责怪自己太小气，但每次见到展鹏为天蓝的事操心，心里总不是滋味。在经历了一系列啼笑皆非的事件之后，展鹏和天蓝终于让敏秋明白，离婚后的夫妻不应该是仇人，因为他们早已经是亲人了。敏秋坦然接受了天蓝这个亲人，最终和展鹏迈进了婚姻的殿堂。
《喜新不厌旧 Black-Ish》的衍生剧《成长不容易 grown-ish》在美国时间1月3日首播，才播了四集就获电视台Freeform续订20集的第二季。该剧获得不错的评价及收视（最新集收视0.4），获续订并不意外。《成长不容易》讲述Zoey（Yara Shahidi饰）在离开家人来到大学后，很快发现这里的生活不能事事如意。母剧演员Deon Cole在衍生剧继续饰演Charlie，他在大学兼职当市场学教授。
人类在各个领域的进步过程，塑造出成就非凡的工业化时代，而且多半为大家所乐见。然而，我们在课堂上学到的这两百年历史却充满了偏颇思维，现在应该去思考进步背后的历史，并了解我们所认为的进步过程。
音乐老师郝山水心怀革命理想，抱着一把提琴来到苏区参加红军，途中邂逅女匪火凤凰，憨厚耿直的他误以为火凤凰是地下党，救下了她，并用自己的善良感动了火凤凰，火凤凰将他护送到苏区。红军长征后，郝山水带领伤员看守遗留物资，遇到抢劫物资的火凤凰，郝山水这才知道对面的女孩竟然是赫赫有名的土匪头子，他誓死捍卫，寡不敌众，被捉到土匪窝中，火凤凰并没有杀他。郝山水通过对土匪的观察，发现他们大部分是被逼迫的农民，他用自己的信仰和真诚感染这伙人。在不断的较量和误会中，郝山水与火凤凰在极端残酷的环境下产生了一段生死爱情。最后，郝山水找到了留在南方的陈毅领导的游击队，帮助火凤凰铲除了顽匪，打破了地方武装和国军的围剿，顺利带领他们找到了新四军。
甚至到了最后，连案件最初的本源都迷失了。一本正经？恐怕到了这个法庭也没法继续绷住脸孔了……
若只是被袭击的话也不要紧，要命的是几方面都联合起来对付自己………,到了此刻，项羽才发现西楚国的局势是多么恶劣。
喜悦需要分享，沈悯芮总不能找吴凌珑分享吧。
本剧讲述的是以农村生活为背景的浪漫喜剧故事，讲述了在村委会主任竞选上，徐春兰通过全民选举成为新的村委会主任，为了尽快改变凤凰峪村面貌，徐春兰开始改善全村医疗卫生条件、开发乡村旅游和药材种植，带领大家朝着共同致富的道路上前进，但落选的老村长于树仁心怀嫉妒，利用王富强等人的里应外合，变着法地给徐春兰设置障碍，企图削弱徐春兰的威信，伺机卷土重来。
Public Object Previous ();
Figure 17 Distribution of Domestic Broilers Continuously Active in Recent Three Months by Province and Operator
As Rose Tyler embarks upon her first big TARDIS adventure with the newly-regenerated Doctor, they discover a sinister hospital run by strange cat people and run in to two old acquaintances, The Face of Boe and Cassandra.
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
This is the second sub!
远征决定回国了！一时间在二年和小夜以及大慈和小曼两家引起了"非常关注"，围绕着除夕之夜的年夜饭，两家人开始了一场嬉笑风波……故事的核心是强调"爱与真诚是战胜一切不幸的源泉"，戏中年夜饭的"新鲜"的吃法定会让现代人看后别有一番风味在心头。
《死亡笔记》为大场鸫（Tsugumi Ohba）创作、小畑健（Takeshi Obata）绘画，是一套于2003年12月至2006年5月连载于集英社《周刊少年Jump》的心理悬疑推理漫画。故事主角是一个高中生，他无意中捡到了一个笔记本，发现自己只要把一个人的名字写在笔记本上，那个人就会立刻死去。
