徐家是浙江海宁的生意望族，独子徐志摩（黄磊饰）自幼爱读书，一心求学的他为了换取读书的权利而答应了家里安排的婚事，与当地千金张幼仪（刘若英饰）结为夫妻。一年后诞下麟儿，志摩便远赴英伦。在英国，他偶遇林家千金、十六岁的才女林徽因（周迅饰），并一见倾心，度过了一段纯美的岁月，直到张幼仪突然抵英，林徽因才知道志摩已是有妇之夫，顿时默然。由于自己母亲饱受一夫多妻之苦，林徽因决不让自己也成为破坏别人婚姻的借口，她毅然决然地跟志摩提出了分手，并即时回国，断绝想念。但志摩与幼仪的离婚已经不可挽回，坚强的张幼仪给他所要的自由，自己一个人开始努力地生活。回国后的徐志摩发现林徽因正与梁思成交往，且两家大人有意撮合，志摩百般表明心迹仍不能得到佳人同意，林徽因最终嫁与梁思成。徐志摩一天天慢慢练习，练习习惯没有林徽因的日子，而这天他遇见了陆小曼（伊能静饰），又一段惊世之恋开始了。
《吸血鬼骑士》根据由漫画家樋野茉理所绘画的同名少女漫画所改编。
Starting from work, I will give my parents 2,000-3,000 yuan per month, plus other expenses for holidays. In eight years, I will give my parents at least 200,000 yuan. And that brother, every time I have something to ask her to spend money.
刘丧和李加乐两人被吴山居派遣参与一个考古项目。两人在考古现场看到一副壁画，壁画上记载了月亮弯公主栖夏和少年姜芜的故事。同时他们还发现了一枚奇特的陨玉。在研究陨玉的过程中，两人却意外来到了壁画记载的世界里。
这情形进入六月才好些。
在第四季首播集创造了FX电视台20年来的最高收视后，《美国恐怖故事》获得了第五季续订
怎么？一个大男人的害羞什么？钟隐笑着打趣一句。
针对6-9岁的儿童制定的英语课程。
一九四九年五月二十七日，经济繁荣、鱼龙混杂的魅力之都浦江市迎来解放。在浦江市新政府的号召和带领下，全城人民上下齐心投入新中国的建设，社会局势焕然一新。然而国民党反动派不甘心失败和灭亡，国民党保密局启动了豺狼行动，命令代号为豺和狼的特务秘密潜入浦江，暗中破坏社会秩序，伺机展开针对新政权的阴谋活动。我华东军管会管制的浦江公安局刑侦处副处长郭剑亮临危受命，顶替落网特务打入敌营，调查豺狼计划的幕后主使和行动方案。以郭剑亮为首的我党工作人员奋不顾身地与敌特周旋，最终成功猎豺捕狼，制止了豺狼计划，捍卫了我人民解放军三大战役后的胜利成果，为中华人民共和国的诞生做出了贡献。
你不是说，这是我张家的机会么。
他挣扎着说完，苍白的脸色变得潮红，剧烈喘息不止。
JIT is one of the most important production methods after World War II. Because it originated from Toyota Motor Company in Japan, it was once called "Toyota Production Method". Later, with the uniqueness and effectiveness of this production method, it was more and more widely recognized, studied and applied, and people called it JIT.
差不多两个小时后，陈启离开了江南电视台。
故事从大唐贞观年间讲起，西凉国寒江关守将樊洪之女樊梨花，武艺精湛，练就一身移山倒海的幻术绝技。在一次乔装游历中，梨花结识了大唐将军薛仁贵之子薛丁山，对他一见倾心。由于西凉国日益壮大，唐太宗遂命薛丁山为征公元帅。樊梨花与薛丁山如今既成了交战对阵的敌人，又要面对爱情亲情的矛盾纠葛……
赵高告诉他，扶苏即位之后，我这个国丈兼丞相还会继续担任下去，还道出我与蒙恬不和的事实来，声称我会杀了蒙家满门。
两边就争执起来。
无法应答，茫然无措地看向远处的山峦。
//Declares a delegate variable and takes a known method as an argument to its constructor
翘儿咬牙干着，心里恨着，上午的时候，副千户过来把人都轰走了……副千户？杨长帆想了一阵，才依稀记得混在庞取义身后的那位小胡子，也是紧跟着才想起来，老丁嘱咐自己去送礼，可自己给忙忘了。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
