眸光一转，将她上下打量一番，垂下眼睑，站起身，躬身施礼道：下官见过玄武将军。
1. Different pronunciations.
书生以为他一定会犹豫。
虽然特征和目的都不清楚，但是工作得很不自然，料理和洗衣服都很恐怖，非常完美。
他是獸醫系的學生Thesis（Kang Vorakorn飾演），她是每當下雨的時候就會哭的女主Suai Sai（Punpun Sutatta飾演），騎士的任務就是去解救女主下雨哭泣的病原，將咱開一場獸醫好攻城獅的追愛任務。
信长之枪全集动画故事发生在2013年，因为修学旅行而来到台湾的女子高生小椋しお，遭到了突然出现的怪兽“进化侵略体”的袭击。在军队完全没用的时候，谜之男子们出现在面前，他们是超国家机关“DOGOO”的代理人，继承了“伟人之魂”，并将这股力量用之战斗的“E遗传子持有者”。终于，在友人面临危机之际，小椋しお身上的“伟人之魂”也得到觉醒。
Jack Huston饰演幕后主脑Eric Rudolph，于2003年被捕。而Cameron Britton饰演Richard Jewell，他当年发现其中一个炸弹并疏散观众，但其后被FBI定为头号嫌疑犯，因此他成了媒体轰炸的对象。其他主演有Judith Light、Gethin Anthony及Kelly Jenrette。
《神奇的汉字》是湖南卫视2019年全新推出的全民8秒汉字比拼节目，旨在通过轻松的汉字游戏和详细生动的汉字讲解，深入浅出地传递中国汉字文化，通过对汉字追本溯源、研究汉字的字形、字义、字音、字源，让学生群体和年轻人更加了解凝聚着中国文化精魂的一笔一划，以汉字为桥，走进中华文化宝库，传递积极向上的正能量。
一个熊抱，看着他说不出话来，或者说千言万语尽在不言中。
抗日战争时期，日军少佐谷野彰和军械专家池田用活人试验定点爆破雷，村民应德在实验中存活，后加入八路军。得知谷野再入龙头沟，应德用两把坏枪拼成了一把怪枪，用锤头引发机关，射杀了谷野。他的造枪才能被八路军师长发现，把他安排进修械所。在修械所成长为兵工厂期间，应德和神枪手柳宝、留洋回来的兵工专家杨墨、女游击队长姚芳、教会医院医生江燕等人从误解争执到默契合作，互相砥砺，造出枪榴筒、定时雷等武器，而同时，谷野彰的叔父谷野正雄，成立了别动队，多次进攻兵工厂，应德等人面临一次次苦战。
嗳哟，我瞧你比你家小姐还不如，照顾啥呀。
阿呆和阿瓜是一对非常要好的朋友，他们觉得凭借自己的力量可以修理一切，他们的生活也充满了欢乐：把需要接线的割草机改成太阳能无线自动型、为了抓老鼠在花园里到处打洞、把滚筒洗衣机改造成斗牛机、为电动小火车制作风力发电机、为了轻松搬运图书把地毯变成自动传送带······在每一次的改造中，结果并非总是成功，但是呆瓜兄弟两个找到了自己动手的无限乐趣，也收获了无限自信和挑战的勇气。
雷蒙德要上电视了！他将在一个关于体育的电视节目中出现，于是整个家庭都忙碌起来，纷纷为雷蒙德的电视秀出谋划策。大家观看了雷蒙德在电视上的表现，继续提出了意见。可是，当雷蒙德遵守家人的嘱咐之后，他发觉自己的表现还不如第一次
一场围绕保险理赔发生的事件，显示了不同的人性。男女主角为了还原事实真相，进行了一些列的努力，最终找到了事实的真相。贪婪的人最后得到惩罚，心存善念的人最后得到心灵的救赎。情节紧凑，跌宕起伏。
「宿舍很完善，一天三顿饭！对体力自傲不已的你来说正合适！」介绍的工作…竟然！是守护国家和平与安全的“陆上自卫队”！
经验丰富的现役救护总队目麦在田（马德钟饰），拥有幸福完整的家庭，却因为司机醉驾，令老婆章可岚（李佳芯饰）失救致死，因此痛恨任意妄为的人和事。自小父母离异的卓家杰（何广沛饰）机缘巧合，成为麦在田下属。透过二人经历不同的救护案件，让观众感受到救护员一句安慰说话，或是无声陪伴，能减轻市民面对受伤的恐慌，与死亡的孤寂。
这是一个关于中国大刀的故事，这是一个关于中国男人保卫他们的家园和女人的故事。中国大刀对日本军刀，展开了中日之间在1945年的最后一场杀…… 日本军刀钢质好，硬度高，韧口薄，杀徒手之人好用，忌讳刃口相格；中国大刀厚重，须腰部有力，重在反手刀，在战场上砍人亦砍刀…… 本剧围绕北平耍刀艺人郑承龙一家展开，他和三个徒弟郑德、郑羽、郑飞、女儿郑莺先后以不同的方式卷入战场，与日军奋勇作战；同时本剧以开阔的视角，展现了1933年长城抗战到1945年抗战胜利，发生在平津、华北、以至中国的数个事件，以丰富的声部唱出一曲中国军民上上下下最终团结御侮的慷慨悲歌。中国大刀，对日本军刀，展开了中日之间在1945年的最后一场厮杀……
In practice, we often see some of the most advanced groups of spammers trying to derail Gmail filters by reporting a large amount of spam as non-spam. As shown in the figure, from the end of November 2017 to the beginning of 2018, there were at least four large-scale malicious actions trying to distort our classifier.
