越崩塌越爱，越损坏越想修理！2019曼谷爱情故事全新惊悚剧！当年轻的修理工遇上了多重人格障碍的女人，他能修理好这个女人吗？这个女人偷看到的谋杀事件，会导致她的生活发生重大灾难吗？敬请关注SuperM字幕组2019倾情译制的《曼谷爱情故事之情感事物》
职场小白面对甲方紧张不已，在逃离时意外穿越，发现暴戾皇帝因思母心切性格残暴冷酷，在相处中二人渐渐放下心防突破各自性格缺陷，为维护后宫和前朝稳定一同联手，锄奸斩恶
该剧讲述为了跻身上流社会而堵上人生、奋力奔走的女主的欲望和母性，以及置业暴富的成功故事。
令静姝想不到的是，掠影的唯一使命就是刺杀太子，而一直宠溺着自己的义父风如歌竟然跟自己有着血海深仇……
The smaller the ISO number, the lower the sensitivity, and vice versa. The picture with low sensitivity is clear, while the picture with high sensitivity has a lot of noise.
To make good friends, you'd better make friends with the same style as yourself.
本片取材自真人真事。在上世纪30年代，有一个名叫马文·托尔森（丹泽尔·华盛顿饰演）的美国黑人在语言修辞上有着很深的造诣，尤其擅长写诗和辩论。事实上他后来也被认为是那个时代最伟大的诗人之一。当时，他在一所德州的黑人高校中担任教授。
莫凡和简单这对上海80后小夫妻，是当下自诩为小资情调的“辣妈潮爸”，而立之年的他们，从未体味过真正“上有老下有小”的烦恼，反而将所有的负担转嫁到两家父母身上。直到简单母亲刘云英被确诊为直肠癌，天坍地陷的家庭巨变让二人不得不向原本安逸舒适的生活彻底告别。在求医问药的过程中，小两口饱尝了看病难的艰辛，体会到“上有老下有小”的他们选择直面困境，积极反哺。小夫妻的努力并没有挽回亲人的生命，刘云英的离世，莫凡父亲的心脏病突发，一系列更为棘手的如居家养老、孩子教育等更深层次的问题接踵而来。为照顾全家，简单在经历了两年全职太太的枯燥生活后，也一度和丈夫拉开了差距，在婚姻之路上渐行渐远。然而，女儿莫绮的自闭症给了身处困顿的小夫妻当头棒喝，在家人的努力下，莫凡和简单这艘一度迷航的婚姻之船终于重返爱的港湾。
Http://www.jiemian.com/article/2145181.html
People in the vicinity, receiving praise, getting greetings from friends in the vicinity, and being liked by chance can all increase their charm value. The specific method is to use a beautiful and handsome head portrait + a suitable QQ netizen, so that you can not lose in color value.
谢谢了。
主人公冰室雪菜因为眼神凶恶而被班上同学所畏惧。然而她的真实身份却是在女高中生里大受欢迎的手机小说作家优P奈，只有她的表弟霜月晶才知道这件事。雪菜虽然很少与周围人沟通，但却对观察他人很有兴趣，也因此写出了人气手机小说。
mai为了生计假扮人妖，成为了炙手可热的新星，并认识了ter这个导演，成功地让ter为自己动了心动了情，于是一场爱与性别的博弈在男主的心里开启……
正惴惴间，忽听板栗笑道：本王除了四书五经，也曾熟读《女诫》。
地震夺走了佑宁父母的生命，使二妹佑杰变成了一名高位截瘫病人，还给她留下了一个在地震废墟上出生的小妹，十三岁的佑宁，一夜之间变成了这个由五个孤儿组成的家庭的家长。
物語の舞台は暴対法成立以前の広島・呉原市。暴力団系列の金融会社社員失踪事件をきっかけに捜査する警察。暴力団組織間の激しい抗争を描いていることから、≪警察小説×『仁義なき戦い』≫と評されるこの小説は、まさに東映でしか完成させることのできない作品。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
