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Article 8 The labor and social security administrative departments of the people's governments of provinces, autonomous regions and municipalities directly under the Central Government shall, in conjunction with trade unions, enterprise federations/entrepreneurs' associations at the same level, study and draw up plans for determining and adjusting the minimum wage standard, and submit the drawn up plans to the Ministry of Labor and Social Security. The contents of the plan include the basis for determining and adjusting the minimum wage, the scope of application, the formulation of standards and explanations. After receiving the drawn-up plan, the Ministry of Labor and Social Security shall solicit the opinions of the All-China Federation of Trade Unions and the China Enterprise Confederation/Entrepreneurs Association.Stephen's Chinese translation is: Stephen.江木兰和吕希是夫妻，在北京工作，上有老下有小。因为两人都是第一代独生子女，赡养老人的担子比较沉重。木兰的父亲江开国患白内障，还要照顾爷爷江多福。木兰因老人的赡养问题跟吕希产生了矛盾。江木兰的上级雷颂华也因为父母的事情烦心，工作上老是找木兰的茬。吕希的父亲意外身亡，吕希只能亲自照顾吕母。江木兰一次偶然的机会见到了市长说明了自己的问题，市长说政府早已将养老问题纳入到议程中，一定会给百姓一个圆满的答复。住到私人敬老院的江开国，帮助照顾儿子常年在外的兰芝并和雷颂华父母成为好朋友。敬老院的那块地本来是属于市政规划用地，即将要拆迁。江木兰打了市长热线，由政府出面保住了敬老院。江木兰最终和雷颂华和解。江开国和江多福为了不拖累木兰，想回老家。最终江木兰将二老接回，全家团聚。清朝末年，江南小镇的富商白老爷被人杀死，酿成地方大案。赏金猎人安聘远受命前往白沙镇侦破疑案，他慢慢发现白老爷是因为知道一个秘密而死的。白家的四位夫人、日本人、土匪纷纷浮出水面，都为这个秘密费尽心机。随着案情逐渐水落石出，安聘远发现原来自己父亲和白老爷之死，都是因为一张金矿地图。十三年前，日本青龙会出钱请父亲勘探地质，不料发现了大型金矿；安聘远父亲不愿把金矿图纸交出而惨遭毒手；白老爷亦是被日本青龙会的势力所害。安聘远凭借着聪慧勇敢，拨开重重迷雾，终于查出幕后的凶手，得到了金矿地图。面对日本人的威胁，安聘远把地图扔到火里，他坚信，只要这座金矿还在中国的大地上，迟早有一天我们的后代会找到它，它永远属于中国。CBS过去宣布直接预订13集动作冒险剧《血宝藏 Blood & Treasure》，这部预定19年夏季档播出的新剧由Matt Federman及Stephen Scaia执笔，剧中讲述一个聪明的古董专家Danny与一个狡猾的艺术品窃贼Lexi联手，合作追捕一个无情﹑以盗宝再转卖的方式资助自己进行攻击袭击的恐怖分子。然而当二人穿越各地追踪目标时，他们意外发现自己正身处「文明摇篮」那长达2000年历史的战争中。 　　Sofia Pernas饰演女主Lexi Vaziri，她是个热情﹑爱冒险﹑迷人的女子，过去她为了反抗古董商老爸及沉闷的寄宿学校，摇身一变成了世界级的艺术品窃贼；然而她父亲死于恐怖分子的袭击后，Lexi决心以自己的才能及对地下社会的认识来追捕恐怖分子并为父亲报仇。 　　Matt Barr饰演男主Danny，机智聪明的他可谓是个天生调查员，有着道德指南的Danny在FBI精英部门「Arts and Antiquities」中追查各被恐怖份子用作资助的艺术品。作为队中新星的他因一次失败而无法原谅自己，不过他终于看到救赎的机会……问题是这代表他得与罪犯Lexi合作起来。　　该节目将唤起充满魅力和兴致的"舞痴"们的潜力，展现成长的面貌，预告他们180度的大转变。2. Use Migration Learning to Protect New Products