家庭老师一边讲课

宋旺来，一个连自己亲生父母都不知道的小人物，从小在市集中鬼混，偶然闯迸了一个戏班子打杂，每天向往能够上台，与戏班台柱江心月演戏，好趁机一亲芳泽。一次偶然的机会，宋旺来竟然被微服出访的皇帝视为救命恩人，并获赐钦差大臣的恩宠，而武功不弱的江心月也成为他身边不可或缺的贴身卫士，不但保妒全无武功的钦差大人，也永远替不时出错的钦差大人收拾善后。奉皇命巡守各处，有江心月的随侍身侧，固然令心中暗恋心月的旺来窃喜不巳，但是，当受封四品带刀护卫，长得英俊挺拔的莫非出现在他和心月之间，一起深入民间出巡任务时，开始成为旺来的最痛。因为和莫非相比，旺莱自惭形秽，尤其，当他看见心月望着莫非时异样的眼光时，心碎得更想一个人躲起来大哭一场……因为琉花脾气的关系，她在中学第二个暑假被参加的运动社团给开除了，百无聊赖的她在去父亲 工作的水族馆中遇见了两名神秘的异国少年，“海”和“空”——据说是被儒艮所养大，可以长时间在 海中生存，且不能过久离开水源的孩子，并且开始了她之后所说的“最漫长的暑假”......在扎克·巴甘斯的拉斯维加斯博物馆展出的恐怖文物背后，通过罗斯及其授权团队制作的脚本短片，以及巴甘斯本人的特色评论，追踪恐怖和地狱般的故事Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.日本很多武士都不欢迎纳森的到来，他们坚决不肯抛弃传统的武士道精神，对将武士西化十分反感。他们在首领乌吉奥（真田广之 饰）的带领下举刀起义，躲到了一条偏僻的小山村自立为政。天皇大怒，派纳森率领他训练出来的现代化军队去围剿叛变武士。岂料皇军全军覆没，纳森亦成为了阶下囚……